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Universidade Federal do Ceará
Ciência da Computação

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02. Dr. Fernando Antônio de Carvalho Gomes

Professor Fernando Carvalho exerceu por oito anos (Jan 2007-Jan 2015) o cargo de PRESIDENTE da Empresa de Tecnologia da Informação do Ceará (ETICE), onde organizou a empresa e coordenou a instalação de infra-estrutura de 3000 Km de fibras ópticas, além de ter contribuído na elaboração da política de de Tecnologia da Informação e Telecomunicações do estado. Realizou estágio de PÓS-DOUTORADO na “University of Ottawa” (Canadá – 2000-2001), onde atuou como Professor Visitante, junto à “School of Information Technology and Engineering” (SITE). Concluiu DOUTORADO em Ciência da Computação na “Universite de Montpellier II” (França – 1989-1993), MESTRADO em Ciência da Computação na Universidade Federal de Campina Grande (1987-1989) e GRADUAÇÃO em Engenharia Civil pela Universidade de Fortaleza (1979-1984). É AVALIADOR das condições de ensino do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP) e PROFESSOR ASSOCIADO IV no Departamento de Computação da Universidade Federal do Ceará (UFC), vinculado ao Programa de Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação. Tem atuado como coordenador de vários projetos de pesquisa e desenvolvimento, notadamente o Consórcio de Aplicações para TV Digital, Detecção do nível de atenção do usuário de mídias digitais (LG), Hardware e Software embarcado para equipamentos fiscais (Bematech) e Métodos não linares em telefonia celular (Samsung), este último culminou com a concessão de duas Patentes. O Prof. Fernando participou como coordenador da captação de recursos, planejamento e execução do “Cinturão Digital do Ceará”, projeto de mais de R$60 Milhões, com a participação de várias empresas, pesquisadores e engenheiros. Prof. Carvalho possui experiência em pesquisa na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise de dados e Algoritmos em Telecomunicações e Complexidade, atuando principalmente nos seguintes temas: políticas de telecomunicações, aprendizagem automática, biométricas, árvores de decisão, meta-heurísticas e data mining. Atualmente orienta trabalhos de P&D que envolvem a aplicação de métodos heurísticos computacionais na análise de “big data” e na expansão da conectividade.

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